과학지술정보통신부
스포츠
데이터 분석 및 처리 시스템 구축

고객사 소개

과학기술정보통신부는 대한민국의 과학기술 정책을 총괄하고, 정보통신기술(ICT) 발전을 주도하는 정부 기관입니다.

주요 역할은 연구개발(R&D) 지원, ICT 융합 촉진, 과학기술 기반 혁신 성장 촉진 등을 포함합니다

문제 상황

  • 스포츠 경기 영상을 기반으로 구기 종목(축구, 농구, 핸드볼)의 전략 및 전술을 분석하기 위한 AI 학습용 데이터 구축이 필요
  • 대규모 데이터를 수집하고 정제하여, AI 모델이 정확한 경기 분석 및 전술 예측을 할 수 있도록 데이터 품질을 유지하는 것이 과제

해결 전략

  • ChoRockSoft는 ‘인공지능데이터 구축사업’ 프로젝트에서 크라우드 워커를 활용한 대규모 데이터 수집 및 정제 플랫폼을 구축하였으며, 각 경기의 인플레이 구간과 주요 전술을 라벨링하는 작업을 통해 데이터의 품질을 향상시켰습니다.
  • 전술 및 팀 스탯 분류를 위한 CNN 및 LSTM 모델을 적용하여 구기 종목의 전술 분석 및 AI 모델의 예측 정확도를 높였습니다

사용 기술

  • 비디오 분류비디오 분류
  • 대용량 데이터 관리대용량 데이터 관리

도입 결과

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  • 총 780경기의 축구, 농구, 핸드볼 경기를 분석하여, 초당 5프레임의 동영상 데이터를 구축
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  • 각 경기의 전술 상황 분류 및 팀 스탯을 정확하게 분석하는모델을 개발하여, 바운딩박스 객체 인식 성능을 85% 이상으로 향상
프로야구 빅데이터와 딥러닝을 활용해 타석, 이닝, 경기 결과를 실시간으로 예측하여 야구팬들에게 모바일 앱을 통해 제공하는 서비스
프로야구 빅데이터와 딥러닝을 활용해 타석, 이닝, 경기 결과를 실시간으로 예측하여 야구팬들에게 모바일 앱을 통해 제공하는 서비스
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자체 서비스
데이터 분석 및 처리 시스템 구축 참여자의 자세를 분석 및 교정하고, 프로선수와의 자세를 비교해주는 컴퓨터 비전 기술 기반 서비스
데이터 분석 및 처리 시스템 구축 참여자의 자세를 분석 및 교정하고, 프로선수와의 자세를 비교해주는 컴퓨터 비전 기술 기반 서비스
스포츠
자체 서비스
간편한 팀/클럽 생성과 대회 개최를 위한 플랫폼 구축을 목표로 하여, 사용자 친화적 설계와 AI 기술로 팀 관리, 자동 대진표, 사용자 응원 AI, 댓글 긍정·부정 판단 기능을 구현
간편한 팀/클럽 생성과 대회 개최를 위한 플랫폼 구축을 목표로 하여, 사용자 친화적 설계와 AI 기술로 팀 관리, 자동 대진표, 사용자 응원 AI, 댓글 긍정·부정 판단 기능을 구현
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자체 서비스
경기 데이터를 기반으로 한 AI 승부 예측 모델로 80% 예측 정확도 달성을 위해, AWS Sagemaker를 활용해 모델 성능을 높이고, Persona와 User Journey 분석 등으로 사용자 친화적 UX/UI구현
경기 데이터를 기반으로 한 AI 승부 예측 모델로 80% 예측 정확도 달성을 위해, AWS Sagemaker를 활용해 모델 성능을 높이고, Persona와 User Journey 분석 등으로 사용자 친화적 UX/UI구현
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