AI 시대의 패러다임을 선도하는 기업, 초록소프트
초록소프트는 데이터만 있으면 할 수 있는 하찮은 일은 인공지능에게 맡기고 인간이 가치판단과 창조에 더 많은 시간을 쓰는 세상을 만들고 있습니다.
데이터 분석 및 처리 시스템 구축
AI 시대, 데이터의 분석 및 처리 역량은 기업의 경쟁력을 결정하는 핵심적인 요소입니다.
초록소프트는 산업현장에서 발생하는 데이터의 분석처리 및 관리를 위한 고도화 시스템 구축을 지원함으로써 기업의 경영 효율성 개선을 지원합니다.
다만 기업의 데이터 고도화 시스템의 구축은 업무 효율성 개선에 실질적인 도움을 전제로 해야 하며 데이터 처리만을 위한 불필요한 절차의 추가를 의미하는 것은 아닙니다.
데이터 분석 및 처리 시스템 구축의 핵심 요소
클라우드 기반 데이터 스토리지
실시간 데이터 파이프라인 자동화
맞춤형 데이터 처리 및 분석 시스템
대시보드 및 리포트
사례
국방 표준 종합 정보 시스템 고도화
단순 데이터 검토 작업에서 발생하는 업무 무력감 감소, 표준/규격화된 국방 데이터 인프라 구축
-> 다양한 군수 업무에 활용(정보공유/예방정비/발주계획)
- 인공지능 기반 국방표준종합정보시스템 지능형 품질 관리 과업은 도면 등 이미지 파일 등으로부터 품질측정 필요 요소 추출 및 분류합니다.
- OCR 모델을 사용하여 도면의 표제란, 부품목록란, 수정내용란등의 품질측정 필요 요소를 추출하고 품질 수준 측정/판단 또는 대안을 추천합니다.
구기 단체 종목의 집단 및 전술 분석을 위한 AI학습용 데이터 구축
스포츠 분야 인공지능 확산을 위해 규격화/표준화 된 양질의 경기 영상 데이터 인프라 구축, 축구/농구/핸드볼 3 종목 데이터 스토리지 구축(영상 & 메타 데이터)
- 스포츠 산업에서 빅데이터를 활용으로 효과적 전략·전술 수립
- 스포츠팬, 일반인에게도 자료, 분석가공을 통한 재미요소 제공으로 관심도와 팬서비스 향상으로 스포츠 경제 활성화 도모
- 프로 경기 영상에서 움직임의 벡터(거리, 속도 등) 측정을 통해 전술 및 심판 판정 등의 해석 데이터를 구축
공간정보 빅데이터 딥러닝 ADaMs 구축
설계도면(시공 수주를 위한 도면 - 건축 공학적인 오류 포함)을 AI 활용 실시도면(실제 건설 현장에서 사용하는)으로 자동변환하여 불필요한 작업시간, 인력 투입 감소
- 현대엔지니어링㈜ 용역 ‘인공지능 P&ID 작성 및 모델링’ 프로젝트 수행 (~2019.09 종료)
- 다수의 인원이 수작업 중인 도면 변경 작업을 Machine Learning 기반 Deep Learning 기술 적용하여 자동으로 도면에 적용하는 기술 개발