Visual Intelligence Solution
CaviLens 카비렌즈
사람이 눈으로 확인하던 시각 정보를 AI가 읽고, 활용 가능한 데이터로 바꿉니다.
- 도면 정보 추출 정확도
- 96.7%
- 공간 정보 판별 정확도
- 94%
- 영상 객체 인식 정확도
- 85% 이상
이런 문제를 풉니다
도면·기술자료를 사람이 한 장씩 검토하고 있다면
표제란·부품목록·수정목록을 OCR로 읽어 관리 지침과 맞는지 자동으로 검증합니다.
영상 속 대상과 위험을 실시간으로 판단해야 한다면
영상에서 사람·장비·드론 등을 탐지·식별하고 위험도를 함께 평가합니다.
CAD 도면의 정보를 다시 입력하고 있다면
도면의 심볼·선·텍스트와 실내 공간 정보를 추출해 다음 작업에 바로 쓰는 데이터로 만듭니다.
카비렌즈 구축 방식
Capture, Analyze, Visualize, Interpret와 Lens의 합성어로, 이미지·영상·문서에서 객체·문자·구조·상황을 인식해 업무에 활용 가능한 데이터와 시스템으로 전환합니다.
사람이 눈으로 직접 확인하던 이미지와 영상을 AI가 인식하여 활용 가능한 데이터로 변환합니다.
도면, PDF 문서, 사진 및 영상 등 비정형 시각 자료를 OCR(광학 문자 인식), 객체 탐지(Object Detection) 등의 비전 AI 기술로 정확하게 인식하고 정보를 추출합니다.
이를 통해 반복적인 분류 및 검수 수작업을 줄이고, 추출된 데이터를 API 등으로 시스템과 연동하여 현장의 업무 효율성을 극대화합니다.
구축 4단계
고객의 업무와 데이터에 맞춰 인식·검증하고, 실제 업무에 바로 활용 가능한 시스템으로 구현합니다.
01
기준 설계
- 추출 항목, 탐지 대상, 분류·판별·검토 기준 정의
- 데이터 보안 및 접근 권한 정책 수립
02
데이터 준비
- 데이터 정리 및 라벨링, 학습·검증 데이터 구성
- 민감 정보 선제적 비식별화(마스킹) 처리
03
AI 인식·분석
- OCR, 객체 탐지, 영상·레이아웃 분석 등 모델 적용
04
적용·검증
- 고객 데이터 적용, 정확도 검증 및 시스템 적용
- 보안 취약점 점검 및 컴플라이언스 최종 검증
고객이 준비할 정보
이미지·영상·문서·도면
분석 대상 원본 데이터
추출 항목과 탐지 대상
인식하고자 하는 정보
분류·판별·검토 기준
판단 기준과 검토 규칙
기존 검수 사례와 업무 규칙
참고 데이터 및 업무 기준
카비렌즈 적용 사례7건

건설 및 인프라
AI 기반 CAD 도면 인식으로 심볼·라인·텍스트를 추출하고 SPP&ID 도면을 자동 생성하는 프로세스 구축

건설 및 인프라
딥러닝 이미지 인식을 활용해 CAD 도면에서 실내 공간 정보를 자동 추출하고 비상 대피로 자동 생성에 활용

건설 및 인프라
내진 관련 도면 자동 판별 및 구성요소 분류를 위한 기계학습·딥러닝 기반 모델 개발

건설 및 인프라
복합건물(다중밀집시설) 소방 재난 발생시 요구조자의 위치를 예측하여 구조 작업 현장에 기여할 수 있는 머신러닝 알고리즘 개발

국방
AI 기반 개인형 관측 장비 객체 인식 · 위험평가 모델 개발

국방
국방 도면 및 기술 자료 분석을 통한 시각 AI·언어 알고리즘 품질 검증 및 기계학습 기반 품질관리 성능 향상

스포츠
스포츠 경기 영상을 기반으로 구기 종목의 전략 및 전술을 분석하기 위한 AI 학습용 데이터 구축
자주 묻는 질문
- 카비렌즈는 어떤 솔루션인가요?
- 초록소프트의 비전 AI 솔루션으로, 이미지·영상·문서에서 객체·문자·구조·상황을 인식해 업무에 쓸 수 있는 데이터로 바꿉니다. 이름은 Capture·Analyze·Visualize·Interpret와 Lens를 합친 것입니다.
- 외부망이 막힌 환경에도 구축할 수 있나요?
- 가능합니다. 방위사업청 폐쇄망 안에 국방 도면 인식 AI 모델을 구축했습니다. 클라우드·온프레미스·하이브리드·폐쇄망 가운데 고객의 보안 정책에 맞는 환경을 제안합니다.
- 기존 검수 시스템과 연동되나요?
- 인식 결과는 검색·통계·분석에 쓸 수 있는 구조화 데이터로 나오며, 검토 화면이나 대시보드로 확인하거나 API로 기존 시스템에 연계합니다.
- 도면이나 문서에서 어떤 정보까지 뽑을 수 있나요?
- 국방 도면의 표제란·부품목록·수정목록을 읽어 관리 지침 준수 여부를 검증했고(방위사업청), CAD 도면의 심볼·선·텍스트를 추출했으며(현대엔지니어링), 건축 도면에서 벽·창·문 같은 실내 공간 정보를 분류했습니다(한국건설기술연구원).
