Customer Story
스포츠 경기 영상을 기반으로 구기 종목의 전략 및 전술을 분석하기 위한 AI 학습용 데이터 구축
- 스포츠
- CaviLens
비디오 분류 모델대용량 데이터 관리
고객사 소개
- 과학기술정보통신부는 대한민국의 과학기술 정책을 총괄하고, 정보통신기술(ICT) 발전을 주도하는 정부 기관입니다.
- 주요 역할은 연구개발(R&D) 지원, ICT 융합 촉진, 과학기술 기반 혁신 성장 촉진 등을 포함합니다
문제 상황
- 스포츠 경기 영상을 기반으로 구기 종목(축구, 농구, 핸드볼)의 전략 및 전술을 분석하기 위한 AI 학습용 데이터 구축이 필요
- 대규모 데이터를 수집하고 정제하여, AI 모델이 정확한 경기 분석 및 전술 예측을 할 수 있도록 데이터 품질을 유지하는 것이 과제
해결 전략
- 초록소프트는 ‘인공지능데이터 구축사업’ 프로젝트에서 크라우드 워커를 활용한 대규모 데이터 수집 및 정제 플랫폼을 구축하였으며, 각 경기의 인플레이 구간과 주요 전술을 라벨링하는 작업을 통해 데이터의 품질을 향상시켰습니다.
- 전술 및 팀 스탯 분류를 위한 CNN 및 LSTM 모델을 적용하여 구기 종목의 전술 분석 및 AI 모델의 예측 정확도를 높였습니다
도입 결과
- 총 780경기의 축구, 농구, 핸드볼 경기를 분석하여, 초당 5프레임의 동영상 데이터를 구축
- 각 경기의 전술 상황 분류 및 팀 스탯을 정확하게 분석하는모델을 개발하여, 바운딩박스 객체 인식 성능을 85% 이상으로 향상
