데시내비는 어떤 솔루션인가요?

초록소프트의 의사결정 AI 솔루션으로, 쌓인 데이터를 분석해 수요·매출 같은 미래 값을 예측하고 이상 징후를 조기에 알리며 최적의 선택을 추천합니다. 이름은 Decision과 Navigation을 합친 것입니다.

실제 수요 예측 사례가 있나요?

코레일 수익관리시스템(YMS) 고도화에서 열차 승차 실적과 경쟁업체·축제·날씨 같은 외부 변수를 함께 분석해 구간·시간대별 수요와 공석을 예측하고, 그 결과로 좌석 할당을 최적화했습니다.

네. 코레일 폐쇄망 안에서 기존 수익관리시스템과 연동되는 AI 엔진을 구축했고, 삼성물산 폐쇄망 환경의 Azure 클라우드에 MLOps와 연동되는 모델을 구축했습니다.

레이더 센서의 심박·호흡 시계열로 낙상과 이상 징후를 실시간 감지하는 모델(코맥스)과, 케이블 설치 환경의 음성·진동에서 노이즈 이벤트를 실시간 구분하는 모델(LS전선)을 개발했습니다.

Decision Intelligence Solution

쌓여 있지만 활용되지 못한 데이터를, 더 나은 의사결정을 돕는 정보로 바꿉니다.

수요 예측이 날씨·행사 같은 외부 변수를 반영하지 못한다면
실적 데이터와 외부 변수를 함께 학습해 구간·시간대별 수요를 예측하고, 그 결과로 운영을 최적화합니다.
이상 징후를 늦게 알아차린다면
센서·로그 시계열에서 이상을 실시간으로 감지해 바로 알립니다.
시스템 간 데이터를 사람이 맞추고 있다면
반복되는 매핑·분류를 AI가 자동으로 처리하고, 모델은 운영 중에도 재학습합니다.

Decision과 Navigation의 합성어로, AI 분석을 통한 의사결정을 지원하며, 데이터를 분석하고 미래를 예측해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 안내합니다.

데이터를 단순한 분석 결과로 끝내지 않고, 실제 의사결정에 활용 가능한 미래 예측 정보로 제공합니다.

기업의 매출, 수요, 설비 센서 로그 등의 데이터를 수집하고 패턴을 분석해, 수요 예측으로 미래의 변화를 사전에 파악하고 급증·급감·오류 등 위험 신호를 조기에 감지합니다.

직관적인 예측·이상탐지 대시보드와 지표 알림 기능을 통해 재고 및 운영 리스크 관리, 설비 모니터링 등 빠르고 정확한 의사결정을 지원합니다.

데이터를 인사이트로 바꾸고, 분석부터 적용·운영까지 더 나은 의사결정을 지원합니다.

데시내비는 어떤 솔루션인가요?: 초록소프트의 의사결정 AI 솔루션으로, 쌓인 데이터를 분석해 수요·매출 같은 미래 값을 예측하고 이상 징후를 조기에 알리며 최적의 선택을 추천합니다. 이름은 Decision과 Navigation을 합친 것입니다.
실제 수요 예측 사례가 있나요?: 코레일 수익관리시스템(YMS) 고도화에서 열차 승차 실적과 경쟁업체·축제·날씨 같은 외부 변수를 함께 분석해 구간·시간대별 수요와 공석을 예측하고, 그 결과로 좌석 할당을 최적화했습니다.
보안 환경에서 기존 시스템과 연동되나요?: 네. 코레일 폐쇄망 안에서 기존 수익관리시스템과 연동되는 AI 엔진을 구축했고, 삼성물산 폐쇄망 환경의 Azure 클라우드에 MLOps와 연동되는 모델을 구축했습니다.
예측 말고 이상 탐지 사례도 있나요?: 레이더 센서의 심박·호흡 시계열로 낙상과 이상 징후를 실시간 감지하는 모델(코맥스)과, 케이블 설치 환경의 음성·진동에서 노이즈 이벤트를 실시간 구분하는 모델(LS전선)을 개발했습니다.