Customer Story
딥러닝 기반 암호화폐 가치 지표 모델로 ICO 스타트업의 성공·실패 가능성을 예측
- 암호화폐
시계열 예측 모델가치 평가
고객사 소개
- 초록소프트는 AI 기반 솔루션을 제공하는 회사로, 빅데이터와 딥러닝 기술을 활용하여 다양한 산업 분야에 맞춘 맞춤형 AI 솔루션을 제공합니다.
- 특히 스포츠 분석 및 예측 모델과 같은 데이터 기반 인사이트를 통해 고객의 비즈니스 성장을 지원합니다
문제 상황
- 급증하는 가상화폐 ICO 프로젝트에 대한 성공 여부를 평가할 수 있는 딥러닝 기반 예측 모델의 필요성이 대두
- 백서, 팀 구성, 기술력 등의 다양한 데이터를 수집하고 이를 기반으로 성공 확률을 예측하는 시스템을 구축하는 것이 과제
- 실시간 데이터를 처리하면서도 높은 예측 정확도를 유지하는 것이 주요 과제
해결 전략
- 초록소프트는 ‘ICO Platform을 위한 ICO project 딥러닝 모델 구축’ 프로젝트에서 AWS SageMaker와 Athena 등의 최신 클라우드 기술을 기반으로 데이터를 수집, 전처리, 학습하는 파이프라인을 구축하였으며, ICO 프로젝트 관련 데이터를 크롤링 및 백엔드 시스템에서 실시간으로 수집하여 RNN 및 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 통해 예측 정확도를 극대화했습니다.
- 이외에도 주요 데이터셋을 활용한 주요 영향 인자 분석 및 모델 성능 평가를 위한 MAE(Mean Absolute Error), RMSE(Root Mean Square Error) 등의 성능 지표를 도입해 예측 모델의 품질을 보장하였습니다.
- AWS SageMaker
- AWS Athena
- AWS DynamoDB
- AWS Lambda
- AWS EC2
도입 결과
- 4개 분야(팀, 기술, 제품, 시장 타당성)에 대한 12가지 기준을 바탕으로 딥러닝 예측 모델을 설계
- DNN(Deep Neural Networks) 및 RNN(Recurrent Neural Networks) 기반의 딥러닝 예측 모델을 설계하였으며, 이를 통해 ICO 프로젝트 성공 가능성을 0~5점으로 점수화
- 구축된 모델은 학습을 통해 예측 오차를 최소화하고, 높은 수준의 성능을 보여줌
