Customer Story
하와이 관광청 챗봇 '레이' 고도화 (카카오톡 기반 AI챗봇)
- 데이터 분석 및 처리 시스템 구축
- Co-BrAIn
웹크롤링LLM
고객사 소개
- 본 프로젝트는 하와이 관광청을 고객사로 하여 '하와이 관광청 챗봇 레이 여행 관련 LLM 고도화'를 목적으로 수행되었습니다.
- 주요 목표는 기존 챗봇의 LLM을 고도화하고, 데이터 수집부터 AI 학습까지 전 과정을 바이브코딩 기반으로 구축하여 클라우드 및 최신 LLM 제어 기술을 내재화하는 것입니다.
문제 상황
- 기존 챗봇은 여행 관련 대답을 잘 하지 못하는 한계가 있어 여행 관련 답변 정확도를 끌어올리기 위한 고도화가 필요
- 클라우드 인프라 유지 비용 절감과 함께, 잘못된 데이터가 백업되는 것을 방지하기 위한 무결성 데이터 관리 체계가 요구됨
해결 전략
- 초록소프트는 '하와이 관광청 챗봇 레이 고도화' 프로젝트에서 데이터 수집부터 정제, AI 지식 주입까지 전체 파이프라인을 성공적으로 구축하여 지식 증강 생성 기반의 지능형 AI 솔루션을 구현.
- 비동기 통신(Fetch API)이 적용된 프론트엔드 대시보드를 제공하여 관리자 편의성을 높임.
도입 결과
- 13개 주요 여행사의 4개 카테고리(에어텔, 패키지, 액티비티, 허니문) 타겟 웹페이지에서 실시간으로 하와이 여행 데이터를 자동 수집하는 파이프라인을 구축
- 수집된 데이터를 Markdown 포맷으로 정제하고 지식 증강 생성(RAG) 엔진과 연동하여, 챗봇의 여행 관련 답변 정확도를 유의미하게 향상
- Google Cloud Run을 활용해 작업 요청 시에만 인스턴스가 활성화되는 완전 관리형 서버리스(Scale-to-Zero) 환경을 구축하여 서버 유지비용을 절감
- 데이터 정제 및 RAG 서버 연동이 100% 정상 완료된 무결성 데이터만 GCS 스토리지 버킷에 자동 덮어쓰기 백업되도록 연동 프로그램을 최적화
