고객사 소개

본 프로젝트는 하와이 관광청을 고객사로 하여 '하와이 관광청 챗봇 레이 여행 관련 LLM 고도화'를 목적으로 수행되었습니다.

주요 목표는 기존 챗봇의 LLM을 고도화하고, 데이터 수집부터 AI 학습까지 전 과정을 바이브코딩 기반으로 구축하여 클라우드 및 최신 LLM 제어 기술을 내재화하는 것입니다.

문제 상황

• 기존 챗봇은 여행 관련 대답을 잘 하지 못하는 한계가 있어 여행 관련 답변 정확도를 끌어올리기 위한 고도화가 필요
• 클라우드 인프라 유지 비용 절감과 함께, 잘못된 데이터가 백업되는 것을 방지하기 위한 무결성 데이터 관리 체계가 요구됨

해결 전략

• 초록소프트는 '하와이 관광청 챗봇 레이 고도화' 프로젝트에서 데이터 수집부터 정제, AI 지식 주입까지 전체 파이프라인을 성공적으로 구축하여 지식 증강 생성 기반의 지능형 AI 솔루션을 구현.
• 비동기 통신(Fetch API)이 적용된 프론트엔드 대시보드를 제공하여 관리자 편의성을 높임.

사용 기술

• 웹크롤링
• LLM

도입 결과

13개 주요 여행사의 4개 카테고리(에어텔, 패키지, 액티비티, 허니문) 타겟 웹페이지에서 실시간으로 하와이 여행 데이터를 자동 수집하는 파이프라인을 구축

수집된 데이터를 Markdown 포맷으로 정제하고 지식 증강 생성(RAG) 엔진과 연동하여, 챗봇의 여행 관련 답변 정확도를 유의미하게 향상

Google Cloud Run을 활용해 작업 요청 시에만 인스턴스가 활성화되는 완전 관리형 서버리스(Scale-to-Zero) 환경을 구축하여 서버 유지비용을 절감

데이터 정제 및 RAG 서버 연동이 100% 정상 완료된 무결성 데이터만 GCS 스토리지 버킷에 자동 덮어쓰기 백업되도록 연동 프로그램을 최적화