웰니시스
기타
AI 서비스 지원

고객사 소개

웰니시스는 건강 관리와 웰니스 분야에서 AI와 빅데이터를 활용한 솔루션을 제공하는 기업입니다.

개인 맞춤형 건강 분석과 예측, 데이터 기반의 웰니스 추천 서비스를 통해 사용자들의 건강 증진과 삶의 질 향상을 돕는 것을 목표로 합니다.

문제 상황

  • 심전도(ECG) 데이터를 기반으로 부정맥을 조기에 예측할 수 있는 AI 모델 개발이 목표
  • 심전도 데이터의 특성상 노이즈 제거와 정확한 데이터 전처리가 필요
  • 대규모 심전도 데이터를 처리하고 부정확한 진단을 최소화하기 위한 고성능 딥러닝 모델의 개발이 필수적

해결 전략

  • ChoRockSoft는 ‘부정맥 예측 모델 ’ 프로젝트에서 ECG 데이터의 전처리 과정에서 노이즈 제거 및 Mel-Spectrogram을 사용해 데이터를 시각화하였으며, 이를 바탕으로 ResNet 모델을 적용하여 예측 정확도를 높였습니다.
  • 또한, TensorFlow를 활용한 모델 구축과 함께 기술 이전 및 사용자 교육을 통해 원활한 시스템 운영과 유지보수를 지원했습니다

사용 기술

  • 시계열 이미지 변환 분류 모델시계열 이미지 변환 분류 모델

도입 결과

    check
  • ResNet 기반의 딥러닝 모델을 적용하여 부정맥을 예측하는 AI 시스템을 개발했으며, 80% 이상의 정확도를 달성
  • check
  • 심전도 데이터를 Mel-Spectrogram으로 변환해 딥러닝 모델의 입력으로 활용하여 성능을 최적화했고, 프로젝트 목표를 초과 달성
대규모 음원 데이터와 연계 정보를 활용해 음원 이용 흐름 예측 및 저작권 검증을 위한 AI 기반 분석, 시뮬레이션, 시각화 플랫폼을 개발하는 과제
대규모 음원 데이터와 연계 정보를 활용해 음원 이용 흐름 예측 및 저작권 검증을 위한 AI 기반 분석, 시뮬레이션, 시각화 플랫폼을 개발하는 과제
기타
AI 서비스 지원
전선의 음성 및 진동 데이터를 분석하여 이상 패턴을 실시간으로 탐지하고, 유지보수 효율성을 높이기 위한 프로젝트딥러닝 기반의 이상 탐지 모델을 활용해 케이블 설치 환경에서 발생할 수 있는 다양한 노이즈와 이벤트를 정확히 구분하고 관리하는 시스템을 구축
전선의 음성 및 진동 데이터를 분석하여 이상 패턴을 실시간으로 탐지하고, 유지보수 효율성을 높이기 위한 프로젝트딥러닝 기반의 이상 탐지 모델을 활용해 케이블 설치 환경에서 발생할 수 있는 다양한 노이즈와 이벤트를 정확히 구분하고 관리하는 시스템을 구축
기타
NLP 기반 감정 분석을 통해 부동산 뉴스 제목에서 긍정 및부정 경향성을 도출하고, 이를 시군구별 부동산 가격 변동 지표로 제공하여 일반 사용자도 쉽게 시장 변동을 예측할 수 있는 서비스를 개발, 모든 사용자가 활용할 수 있게 하여 정보 접근성을 크게 향상시킴
NLP 기반 감정 분석을 통해 부동산 뉴스 제목에서 긍정 및부정 경향성을 도출하고, 이를 시군구별 부동산 가격 변동 지표로 제공하여 일반 사용자도 쉽게 시장 변동을 예측할 수 있는 서비스를 개발, 모든 사용자가 활용할 수 있게 하여 정보 접근성을 크게 향상시킴
기타
 CCTV 영상의 첫 프레임에서 사용자의 위치를 설정 및 데이터 크롤링을 통해서, 유동 인구의 특성을 파악할 수 있는 데이터 구축 및 시스템을 구축하여, 유동 인구 데이터를 기반으로 하는 창업 등에 다양하게 활용 가능
CCTV 영상의 첫 프레임에서 사용자의 위치를 설정 및 데이터 크롤링을 통해서, 유동 인구의 특성을 파악할 수 있는 데이터 구축 및 시스템을 구축하여, 유동 인구 데이터를 기반으로 하는 창업 등에 다양하게 활용 가능
기타
자영업자 및 상권 정보 제공자를 위한 도로 이동 인구의 니즈(Needs), 위치, 방향, 날씨에 관한 DB를 구축하여 실시간으로 분석 리포트를 제공하는 시스템을 개발, 이를 통해 상권 분석 및 맞춤형 마케팅 솔루션을 지원하여 매출 증대에 기여
자영업자 및 상권 정보 제공자를 위한 도로 이동 인구의 니즈(Needs), 위치, 방향, 날씨에 관한 DB를 구축하여 실시간으로 분석 리포트를 제공하는 시스템을 개발, 이를 통해 상권 분석 및 맞춤형 마케팅 솔루션을 지원하여 매출 증대에 기여
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