고객사 소개

웰니시스는 건강 관리와 웰니스 분야에서 AI와 빅데이터를 활용한 솔루션을 제공하는 기업입니다.

개인 맞춤형 건강 분석과 예측, 데이터 기반의 웰니스 추천 서비스를 통해 사용자들의 건강 증진과 삶의 질 향상을 돕는 것을 목표로 합니다.

문제 상황

• 심전도(ECG) 데이터를 기반으로 부정맥을 조기에 예측할 수 있는 AI 모델 개발이 목표
• 심전도 데이터의 특성상 노이즈 제거와 정확한 데이터 전처리가 필요
• 대규모 심전도 데이터를 처리하고 부정확한 진단을 최소화하기 위한 고성능 딥러닝 모델의 개발이 필수적

해결 전략

• 초록소프트는 ‘부정맥 예측 모델 ’ 프로젝트에서 ECG 데이터의 전처리 과정에서 노이즈 제거 및 Mel-Spectrogram을 사용해 데이터를 시각화하였으며, 이를 바탕으로 ResNet 모델을 적용하여 예측 정확도를 높였습니다.
• 또한, TensorFlow를 활용한 모델 구축과 함께 기술 이전 및 사용자 교육을 통해 원활한 시스템 운영과 유지보수를 지원했습니다

사용 기술

• 시계열 이미지 변환 분류 모델

도입 결과

ResNet 기반의 딥러닝 모델을 적용하여 부정맥을 예측하는 AI 시스템을 개발했으며, 80% 이상의 정확도를 달성

심전도 데이터를 Mel-Spectrogram으로 변환해 딥러닝 모델의 입력으로 활용하여 성능을 최적화했고, 프로젝트 목표를 초과 달성