고객사 소개

한국건설기술연구원(KICT)은 건설 및 국토개발 분야의 연구와 기술 개발을 통해 국가 건설 산업의 발전을 지원하는 공공 연구기관입니다. 건축, 토목, 교통, 환경 등 다양한 분야에서 연구를 수행하며, 안전한 건설 환경 조성과 기술 혁신을 목표로 하고 있습니다.

문제 상황

• 기존에는 CAD 도면에서 실내공간 정보를 수작업으로 추출하는 데 많은 시간이 소요되고 비효율적 도면의 다양한 정보(벽, 창, 문 등)를 자동으로 인식해 3D 실내공간 정보로 변환하는 표준 포맷 개발이 필요 딥러닝 모델 개발에 필요한 대규모 데이터 확보가 제한적이었으며, 불필요한 레이어 제거 및 핵심 정보 추출 알고리즘 구축에 어려움

해결 전략

• ChoRockSoft는 ‘CAD자료의 3차원 실내공간정보 표준포맷 변환을 위한 알고리즘 및 시작품 개발’ 프로젝트에서 CNN을 이용해 불필요한 레이어를 자동 식별·제거하고, 3D 실내공간 정보 변환을 자동화하였습니다.
• 더미 데이터 생성으로 학습 데이터 부족 문제를 해결하고, 추가 데이터 학습을 통해 모델 성능을 개선하였으며, 다양한 학습 데이터를 활용해 실내공간 정보 구축을 위한 레이어 추출 알고리즘을 고도화했습니다

사용 기술

• OCR
• 객체 탐지(Object Detection)

도입 결과

CAD 도면에서 벽, 창, 문과 같은 실내공간 정보를 자동으로 분류해 필요한 레이어만 남기는 알고리즘을 개발

CNN을 적용해 CAD 파일의 레이어를 자동으로 선별하고, 이를 3D 실내공간 정보로 변환하는 기능을 구현

더미데이터를 활용해 모델 정확도를 94%, 진짜 양성 비율을 100%까지 끌어올림