한국건설기술연구원
건설 및 인프라

고객사 소개

한국건설기술연구원(KICT)은 건설 및 국토개발 분야의 연구와 기술 개발을 통해 국가 건설 산업의 발전을 지원하는 공공 연구기관입니다. 건축, 토목, 교통, 환경 등 다양한 분야에서 연구를 수행하며, 안전한 건설 환경 조성과 기술 혁신을 목표로 하고 있습니다.

문제 상황

  • 기존에는 내진 성능 평가를 위한 핵심 정보를 CAD 도면에서 수작업으로 추출해야 하는 비효율적인 작업
  • CAD 도면을 BIM 변환 없이 내진 평가 정보를 추출하고, 자동으로 건축물의 구조적 핵심 정보를 분석하는 알고리즘 개발이 필요

해결 전략

  • ChoRockSoft는 ‘건축설계도를_활용한_건물_내진_성능_해석_기본정보_추출_알고리즘_및_시작품_개발’ 프로젝트에서 CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 적용하여 CAD 도면의 이미지를 분석하고, 객체 인식 및 좌표 추출 과정을 자동화하였습니다.
  • 또한 학습된 데이터셋을 통해 내진 성능 평가에 필요한 정보를 정확하게 식별하고, 이 정보를 JSON 형식으로 저장하여 다양한 도면에서 사용할 수 있는 방식으로 확장하였습니다.

사용 기술

  • OCROCR
  • 객체 탐지(Object Detection)객체 탐지(Object Detection)

도입 결과

    check
  • CAD 도면에서 내진 평가에 필요한 핵심 정보를 자동으로 추출하는 딥러닝 기반 알고리즘을 개발하였으며, 96.7%의 정확도를 달성
  • check
  • 도면 내 다양한 객체의 좌표 정보를 추출하여, 이를 바탕으로 실제 기둥, 벽 등의 건축 부재 정보를 효과적으로 분석할 수 있는 시스템을 구현
건설 현장 및 보안 환경에 맞춤형 적용 가능한 AI 모델로,작업 처리 속도 향상과 95% 정확도로 데이터 맵핑 및 관리 호환성을 극대화
건설 현장 및 보안 환경에 맞춤형 적용 가능한 AI 모델로,작업 처리 속도 향상과 95% 정확도로 데이터 맵핑 및 관리 호환성을 극대화
건설 및 인프라
맞춤형 AI 솔루션
 CAD 도면에서 딥러닝 이미지 인식을 활용해, 실내공간 정보를 자동으로 추출. 실내 공간에서 비상 대피로 자동 생성에 응용
CAD 도면에서 딥러닝 이미지 인식을 활용해, 실내공간 정보를 자동으로 추출. 실내 공간에서 비상 대피로 자동 생성에 응용
건설 및 인프라
데이터 분석 및 처리 시스템 구축
API를 통해 CAD 도면을 인식하고, 학습된 모델로 심볼, 라인, 텍스트를 추출해 데이터베이스에 저장한 후, 이를 기반으로 SPP&ID 도면을 생성하는 프로세스를 구축
API를 통해 CAD 도면을 인식하고, 학습된 모델로 심볼, 라인, 텍스트를 추출해 데이터베이스에 저장한 후, 이를 기반으로 SPP&ID 도면을 생성하는 프로세스를 구축
건설 및 인프라
맞춤형 AI 솔루션
 운영환경 변화에 따른 마케팅 적용을 위한 YMS 개량과 좌석 운용 효율화와B/C 다양화를 위해, 시스템 개량에 회귀모델을 활용하여 고객 수요를 예상하여 수익을 극대화
운영환경 변화에 따른 마케팅 적용을 위한 YMS 개량과 좌석 운용 효율화와B/C 다양화를 위해, 시스템 개량에 회귀모델을 활용하여 고객 수요를 예상하여 수익을 극대화
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맞춤형 AI 솔루션
 IoT 플랫폼 시스템 내 센서로 측정된 심박수, 호흡수, 위치 데이터를 활용해 사용자 상태를 모니터링하고, AI 모델로 낙상, 수면 패턴, 활동 중 인지 상태를 실시간 감지 및 분석
IoT 플랫폼 시스템 내 센서로 측정된 심박수, 호흡수, 위치 데이터를 활용해 사용자 상태를 모니터링하고, AI 모델로 낙상, 수면 패턴, 활동 중 인지 상태를 실시간 감지 및 분석
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